32 research outputs found

    Conditions et pertinence du financement des infrastructures autoroutiÚres au niveau régional - les mécanismes de financement des projets et les variables clés de la rentabilité des investissements. Premier rapport d'étape

    Get PDF
    Ce rapport correspond Ă  la premiĂšre Ă©tape d'une Ă©tude rĂ©alisĂ©e pour la Direction des Transports et des Communications de la rĂ©gion RhĂŽne-Alpes, portant sur la rentabilitĂ© des infrastructures de transport. Cette Ă©tude s'inscrit dans un contexte marquĂ© par la mise en Ɠuvre de la rĂ©gionalisation ferroviaire, mais Ă©galement par la sollicitation de cette collectivitĂ© territoriale Ă  participer au financement d'infrastructures routiĂšres, notamment les futures autoroutes concĂ©dĂ©es.L'objectif principal est de dĂ©finir des indicateurs permettant Ă  la RĂ©gion d'apprĂ©cier l'utilitĂ© de son intervention financiĂšre, notamment sur des infrastructures qui ne relĂšvent pas des compĂ©tences que la dĂ©centralisation lui a confĂ©rĂ©es. La rĂ©gion souhaite ainsi ne pas rester cantonnĂ©e Ă  un rĂŽle simple de contributeur financier, mais s'assurer que sa participation s'inscrit bien dans le cadre plus gĂ©nĂ©ral de la politique qu'elle mĂšne, notamment en termes d'amĂ©nagement durable du territoire.Dans cette premiĂšre phase de l'Ă©tude, l'accent est mis sur deux points particuliers.La premiĂšre partie constitue une synthĂšse mĂ©thodologique sur la mesure de l'utilitĂ© d'un investissement de transport au moyen du calcul Ă©conomique public (l'Analyse CoĂ»ts/Avantages), mĂ©thode Ă  nouveau recommandĂ©e par le MinistĂšre des Transports depuis les travaux du Commissariat GĂ©nĂ©ral du Plan (rapport Boiteux) dans les annĂ©es 90. Outre un rappel des fondements thĂ©oriques de cette dĂ©marche d'Ă©valuation, deux Ă©lĂ©ments plus prĂ©cis sont abordĂ©s. Le premier concerne la question des multiples rentabilitĂ©s dans le cadre d'un partenariat associant plusieurs financeurs, publics et privĂ©s. Le second porte sur les conditions pratiques de conduite du calcul de rentabilitĂ©.La seconde partie aborde les conditions de pertinence des rĂ©sultats d'une telle Ă©valuation, en soulignant les difficultĂ©s du calcul pratique. D'un cĂŽtĂ©, la nĂ©cessitĂ© d'introduire de nombreuses hypothĂšses impose une prise en compte claire du risque (calcul d'erreur) et de l'incertitude (les futurs possibles). De l'autre, les nouvelles rĂšgles de concession remettant en cause le principe de l'adossement induisent un montage financier plus complexe qui conduit Ă  un besoin accru de financement public. L'amĂ©lioration de la faisabilitĂ© financiĂšre de ces investissements peut notamment passer par une meilleure articulation des diffĂ©rents moyens d'action (investissement, exploitation, rĂ©glementation, tarification).Ce premier rapport a donc un objectif principalement pĂ©dagogique, afin d'aider la rĂ©gion Ă  mieux comprendre l'origine, la pertinence et les justifications de la contribution financiĂšre qui peut lui ĂȘtre demandĂ©e, dans un contexte oĂč cette collectivitĂ© territoriale doit en mĂȘme temps gĂ©rer au mieux l'offre ferroviaire rĂ©gionale.Etude d'Ă©valuation ; financement des infrastructures de transport ; investissement autoroutier ; rentabilitĂ© des investissements ; participation financiĂšre rĂ©gional ; France

    Prospective stratégique sur les ressources de financement des transports collectifs urbains de Bordeaux Métropole

    Get PDF
    PrĂ©ambule. Ce rapport a Ă©tĂ© rĂ©digĂ© Ă  la demande de l’a’urba, agence d’urbanisme de Bordeaux MĂ©tropole Aquitaine, dans le cadre de la mise en Ɠuvre des orientations du Grenelle des MobilitĂ©s. Il se propose, Ă  partir d’un diagnostic sur l’évolution du rĂ©seau de transports collectifs urbains, et de scĂ©narios sur son devenir Ă  l’horizon 2030, de discuter des marges de manƓuvre quant Ă  son financement et de proposer une sĂ©rie de recommandations pour les annĂ©es Ă  venir.Le premier point est donc centrĂ© sur une analyse rĂ©trospective (1995-2015) des importantes Ă©volutions qu’a connu ce rĂ©seau, avec notamment l’arrivĂ©e du tramway en 2003, mais en les mettant en perspective avec ce qui s’est fait dans les 12 agglomĂ©rations de plus de 400 000 habitants, disposant d’un Transport en Commun en Site Propre (TCSP) en France. L’accent sera mis notamment sur les conditions de financement de ce rĂ©seau.Le second point vise Ă  prĂ©ciser quel sera le besoin de financement pour les annĂ©es Ă  venir, qui dĂ©pend largement des stratĂ©gies de dĂ©veloppement de l’offre. Un outil de simulation, calĂ© sur la situation bordelaise, sera utilisĂ© pour estimer l’ampleur des besoins financiers et proposer quelques premiĂšres pistes visant Ă  pĂ©renniser son financement.Le troisiĂšme point a pour but d’identifier les possibilitĂ©s accroĂźtre la performance du rĂ©seau, notamment en termes d’attractivitĂ© vis-Ă -vis de l’usage de la voiture particuliĂšre. Une analyse comparative de l’accessibilitĂ© selon ces deux modes est prĂ©sentĂ©e, sur la base des temps de parcours zone Ă  zone, issus du modĂšle multimodal gĂ©rĂ© par Bordeaux MĂ©tropole.Le quatriĂšme point aborde plus globalement la cohĂ©rence des actions entreprises en matiĂšre de concurrence/complĂ©mentaritĂ© entre la voiture et le transport collectif, en insistant notamment sur la cohĂ©rence du systĂšme du « prix de la mobilitĂ© », et discutera de diverses mesures envisageables pour amĂ©liorer le financement de l’offre de transport collectif

    Overview of Infrastructure Charging, part 4, IMPROVERAIL Project Deliverable 9, “Improved Data Background to Support Current and Future Infrastructure Charging Systems”

    Get PDF
    Improverail aims are to further support the establishment of railway infrastructure management in accordance with Directive 91/440, as well as the new railway infrastructure directives, by developing the necessary tools for modelling the management of railway infrastructure; by evaluating improved methods for capacity and resources management, which allow the improvement of the Life Cycle Costs (LCC) calculating methods, including elements related to vehicle - infrastructure interaction and external costs; and by improving data background in support of charging for use of railway infrastructure. To achieve these objectives, Improverail is organised along 8 workpackages, with specific objectives, responding to the requirements of the task 2.2.1/10 of the 2nd call made in the 5th RTD Framework Programme in December 1999.This part is the task 7.1 (Review of infrastructure charging systems) to the workpackage 7 (Analysis of the relation between infrastructure cost variation and diversity of infrastructure charging systems).Before explaining the economic characteristics of railway and his basic pricing principles, authors must specify the objectives of railways infrastructure charging.principle of pricing ; rail infrastructure charging ; public service obligation ; rail charging practice ; Europe ; Improverail

    Quelle mobilité en Chine en 2050 ?

    Get PDF
    En 2050, la Chine sera un pays dĂ©veloppĂ©, le PIB par habitant se situera entre celui du Japon et celui de la France de 2000. Quelle sera alors la mobilitĂ© des personnes et des marchandises ?D'aprĂšs les simulations et des projections rĂ©alisĂ©es par le LET, et sous rĂ©serve des limites mĂ©thodologiques et de disponibilitĂ© des donnĂ©es statistiques, les quatre principales tendances sont les suivantes :‱en interurbain, malgrĂ© de lourds investissements en infrastructures routiĂšres et une forte motorisation, les limites de capacitĂ© contraindront la mobilitĂ© des personnes ;‱en urbain, mĂȘme dans les scĂ©narios les plus Ă©levĂ©s, la mobilitĂ© d'une ville chinoise thĂ©orique se situerait en dessous des trois dĂ©placements par jour et per capita. La part modale des transports collectifs atteindrait entre 25 % et 30 % ;‱dans le domaine du transport aĂ©rien, il existera vraisemblablement un grand nombre de trĂšs grands aĂ©roports, desservis par un chemin de fer suburbain et des trains rapides interurbains ;‱pour poursuivre le dĂ©veloppement de l'activitĂ© portuaire, la qualitĂ© de service ainsi que les infrastructures de transport pour les relations avec les zones d'approvisionnement et de desserte seront dĂ©terminantes.-------------------------------------------Cet article peut ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ© sur le site de l'Ă©diteur : http://www.statistiques.equipement.gouv.fr/IMG/pdf/NS_CHINE_25-34_cle5c8a3f.pdf (lien consultĂ© le 18.09.2008)Chine – modĂ©lisation Ă  long terme – transport urbain – transport interubain – ports – aĂ©roports – prospective – scĂ©narios – SystĂšme d'Information GĂ©ographique (SIG) – Shanghai – PĂ©kin – Ă©lasticitĂ©s – tonnes.kilomĂštres – voyageurs.kilomĂštres – parc de vĂ©hicules – Ă©tudes 2050

    ModÚles économétriques des configurations des aires urbaines françaises

    No full text
    International audienceLa configuration des villes en France, au cours de ces derniÚres décennies, se caractérise par une baisse de densités centrales et un étalement de la population et des emplois. Le modÚle standard de l'économie urbaine offre un cadre d'intelligibilité des choix de localisation des ménages et des facteurs à l'origine de leur évolution. Il conclut à une décroissance des densités suivant une forme exponentielle négative en fonction de la distance au centre. Dans un premier temps, cette prédiction est testée à l'échelle de 112 aires urbaines françaises our les quatre derniers recensements de la population (1975, 1982,. 1990, 1999). Dans un second temps, ce modÚle est enrichi par l'introduction de variables ayant trait à la taille de la ville-centre, au nombre de personnes composant les ménages et leur revenu, aux aides au logement et à la présence d'équipements et d'aménités. Ces deux modÚles estimés mobilisent les outils de l'économétrie spatiale pour intégrer l'existence d'autocorrélation spatiale

    Les réformes des entreprises de transport ferroviaire en Afrique Sub-Saharienne

    No full text
    International audienceLes entreprises de chemin de fer de l’Afrique francophone ont connu une dĂ©gradation de la situation Ă  partir des annĂ©es 80. Le nombre de voyageurs dĂ©placĂ©s, les volumes de marchandises transportĂ©es ont stagnĂ©, voire diminuĂ© par rapport aux annĂ©es prĂ©cĂ©dentes. Cette dĂ©tĂ©rioration de la santĂ© des entreprises a Ă©tĂ© Ă©galement manifeste sur le plan financier. Faute de moyens financiers, les programmes d’entretien de l’existant et d’investissement ont Ă©tĂ© trĂšs fortement rĂ©duits. Les facteurs explicatifs de cette situation sont nombreux et de nature diffĂ©rente. ExogĂšnes pour certains, ils ont renforcĂ© les effets nĂ©gatifs de facteurs endogĂšnes, liĂ©s Ă  la gestion de l’entreprise. Des cercles vicieux se sont enclenchĂ©s, conduisant un grand nombre de rĂ©gies Ă  des situations intenables.Par ailleurs, sur le plan macroĂ©conomique, les Etats ont adoptĂ©, dans le cadre des programmes d’ajustement structurel, des mesures qui visent «à restructurer l’économie et Ă  rĂ©duire les dĂ©sĂ©quilibres financiers afin d’accroĂźtre la compĂ©titivitĂ© de la production nationale et d’asseoir les bases d’un dĂ©veloppement Ă©conomique et social durable». Le secteur ferroviaire n’a pu rester en marge de ce mouvement de rĂ©forme de l’économie. Il s’est traduit, ou est sur le point de l’ĂȘtre, pour de nombreuses sociĂ©tĂ©s publiques, par un processus de dĂ©sintĂ©gration verticale. Les bailleurs de fonds ont plaidĂ© avec dĂ©termination cette sĂ©paration entre infrastructure et exploitation. Ils ont mĂȘme conditionnĂ© leur financement dans un grand nombre de cas Ă  cette option.L’analyse de cette rĂ©forme se fera Ă  partir des principales entreprises de chemin de fer de l’Afrique francophone

    Economie urbaine et économétrie spatiale

    No full text
    JEL classification: R14, R2, C29International audienceUrban economics and spatial econometrics. - The article addresses an economic analysis of the households and firms location choices. The standard model of urban economics offers an intelligibility framework of the households' trade-off. But some hypothesis as the homogeneity of network, isotropy of space and exogenous location of firm in the center are strong and are exceeded with new models. Empirical tests of the predictions got deal us to use the spatial econometrics tools. The results confirm the theoretical results and identify the explanatory factors of French urban patterns for the last four censuses of population.L'article propose une analyse Ă©conomique des choix de localisation des mĂ©nages et des activitĂ©s. Le modĂšle standard de l'Ă©conomie urbaine offre un premier cadre d'intelligibilitĂ© des arbitrages rĂ©alisĂ©s par les mĂ©nages. Il souffre cependant de limites qu'il convient de dĂ©passer, en particulier en relĂąchant les hypothĂšses d'homogĂ©nĂ©itĂ© des rĂ©seaux de transport, d'isotropie de l'espace et de localisation exogĂšne des emplois au centre. La confrontation au rĂ©el des prĂ©dictions thĂ©oriques de ces modĂšles nĂ©cessite de mobiliser les outils de l'Ă©conomĂ©trie spatiale. Les estimations obtenues confirment les rĂ©sultats thĂ©oriques. Elles permettent d'identifier les facteurs explicatifs Ă  l'Ɠuvre au niveau des aires urbaines françaises pour les quatre derniers recensements

    ModÚles économétriques des configurations des aires urbaines françaises

    No full text
    Econometric models of spatial urban structure : the case of French metropolitan areas. This paper presents different econometric models that account for the changes or urban spatial structures in France over the last decades. These changes are characterised by a decline of population densities in city centers and by an urban sprawl for population and employment. The monocentric model offers a relevant framework to study household location choices. This model not only identifies some factors that have an impact on these choices but also predicts that population density is represented by a negative exponential function. A two-pronged empirical approach is adopted in this article. We first estimate negative exponential population densities for each of the 112 French metropolitan areas selected from the last four population censuses (1975, 1982, 1990 and 1999). These metropolitan areas count over 8000 communes (commune is the smallest administrative entity in France). Taking the gradient of this negative exponential density function allows to measure patterns of household location over time. Any econometric work based on spatial data needs to take into account spatial interactions among observations and thus to use appropriate econometric tools. Therefore, we estimate two types of spatial econometric specification for this negative exponential density function : a spatial autoregressive model and a spatial error model with two different spatial weight matrices. Estimated spatial model specifications are assessed using different statistical tests such as Lagrange multiplier and Kelejian-Robinson tests. Compared to the conventional ordinary least squares estimation results (with no spatial autocorrelation), estimated spatial models indicate that the estimates of the density gradients and central denÂŹ sities are lower, hence resulting in a much smoother urban sprawl trend. In the second stage, we introduce in the previous model of population densities additional explanatory variables such as the size of central city area, income and size of households, housing benefits, the infrastructures and natural amenities of the communes. As it was done previously, different spatial models are estimated. Because of technical constraints associated with the econometric procedure, we select two samples of communes, one with communes belonging to small metropolitan areas and one representing communes of great metropolitan areas. The various statistical test results led us to accept a spatial autoregressive model specification with a spatial autocorrelation of errors. Compared to the foregoing econometric results, we can observe that these new estimated models offer a better goodness-of-fit. Furthermore, these additional explanatory variables work either as agglomerative forces or dispersion forces.La configuration des villes en France, au cours de ces derniĂšres dĂ©cennies, se caractĂ©rise par une baisse de densitĂ©s centrales et un Ă©talement de la population et des emplois. Le modĂšle standard de l'Ă©conomie urbaine offre un cadre d'intelligibilitĂ© des choix de localisation des mĂ©nages et des facteurs Ă  l'origine de leur Ă©volution. Il conclut Ă  une dĂ©croissance des densitĂ©s suivant une forme exponentielle nĂ©gative en fonction de la distance au centre. Dans un premier temps, cette prĂ©diction est testĂ©e Ă  l'Ă©chelle de 112 aires urbaines françaises pour les quatre derniers recensements de la population (1975, 1982, 1990, 1999). Dans un second temps, ce modĂšle est enrichi par l'introduction de variables ayant trait Ă  la taille de la ville-centre, au nombre de personnes composant les mĂ©nages et leur revenu, aux aides au logement et Ă  la prĂ©sence d'Ă©quipements et d'amĂ©nitĂ©s. Ces deux modĂšles estimĂ©s mobilisent les outils de l'Ă©conomĂ©trie spatiale pour intĂ©grer l'existence d'autocorrĂ©lation spatiale.PĂ©guy Pierre-Yves. ModĂšles Ă©conomĂ©triques des configurations des aires urbaines françaises. In: Cahiers d'Economie et sociologie rurales, N°58-59, 1er et 2e trimestres 2001. Économie spatiale et gĂ©ographique. Applications Ă  l'agriculture, l'agro-alimentaire et l'espace rural. pp. 223-259

    Economie urbaine et économétrie spatiale

    No full text
    JEL classification: R14, R2, C29International audienceUrban economics and spatial econometrics. - The article addresses an economic analysis of the households and firms location choices. The standard model of urban economics offers an intelligibility framework of the households' trade-off. But some hypothesis as the homogeneity of network, isotropy of space and exogenous location of firm in the center are strong and are exceeded with new models. Empirical tests of the predictions got deal us to use the spatial econometrics tools. The results confirm the theoretical results and identify the explanatory factors of French urban patterns for the last four censuses of population.L'article propose une analyse Ă©conomique des choix de localisation des mĂ©nages et des activitĂ©s. Le modĂšle standard de l'Ă©conomie urbaine offre un premier cadre d'intelligibilitĂ© des arbitrages rĂ©alisĂ©s par les mĂ©nages. Il souffre cependant de limites qu'il convient de dĂ©passer, en particulier en relĂąchant les hypothĂšses d'homogĂ©nĂ©itĂ© des rĂ©seaux de transport, d'isotropie de l'espace et de localisation exogĂšne des emplois au centre. La confrontation au rĂ©el des prĂ©dictions thĂ©oriques de ces modĂšles nĂ©cessite de mobiliser les outils de l'Ă©conomĂ©trie spatiale. Les estimations obtenues confirment les rĂ©sultats thĂ©oriques. Elles permettent d'identifier les facteurs explicatifs Ă  l'Ɠuvre au niveau des aires urbaines françaises pour les quatre derniers recensements
    corecore